Geekbench 6发布

Geekbench 6 旨在专注于机器学习工作流程，减少对单核 CPU 测试的关注，并解决了大小核架构处理器的共享工作负载问题。在机器学习方面，Geekbench 6 将在 CPU 使用较少的场景中“更好地利用 GPU”，支持更多的机器学习加速指令，以及跨平台更统一的 GPU 性能。
对于多核基准测试，Geekbench 6 将能够量化内核在“真实工作负载示例”中共享任务的方式。此前，Geekbench 只是简单地将每个核心的性能加在一起。
此外，Geekbench 6 提高了测试图像的大小，从而模拟用户在 2023 年使用手机相机实际拍摄的内容。
Geekbench 6 还包括一系列新测试内容：背景模糊，如在视频会议期间；照片滤镜，类似于现代社交媒体应用程序使用的滤镜；AI 工作负载的对象检测；用于导入和语义标记照片和元数据的照片库；用于在 Python 中解析和转换诸如降价和正则表达式之类的文本处理。

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