|
小时候，看电视上的天气预报，里面最经常出现的一句台词，恐怕就是「局部地区有阵雨」了，可是局部地区是哪个局部？阵雨又是哪一阵？ 长大后，手机上装了各式各样的天气类 App，它们中的大多数都在追求颜值和设计风格的道路上越走越远，却依然不能解决用户最朴素的一个问题：早上出门溜一个小时的狗就回来，到底要不要带上伞？ 其实，传统天气预报最大的弊端也正是这两点： - 一是预报的时间不明确，精度最高往往只有 24 小时；
- 二是预报的地点太笼统，像北上广这么大的城市，我却只关心要出站的那个地铁口到底下不下雨。
于是，安装了那么多天气 App，却依然过不好这一生，用户真正的痛点还没有被完美地解决。然而，最大的问题也正在于，想要在更短的时间维度内，针对特定区域的天气预报，在技术上真的可行吗？一款名为「彩云天气」的 App 觉得这是有可能的。
告别泛泛，精准到分钟和街道 第一眼，如果没人仔细和你介绍的话，你可能觉得「彩云天气」不过就是茫茫天气 App 中的又一款，无非就是标注了气温、风向、空气质量等等。再仔细一点，你会发现一处非常明显的不同：彩云天气顶部的地点定位，竟然是精准到街道和小区的！看到图中的交通大学了吗？你还可以点击进入搜索，更改位置到其它小区和街道。 直到这时你才发现，原来彩云天气的主界面显示的不是泛泛的某个城市天气，而是你当前所在的那个具体的街道或小区，未来两小时内的天气情况。交大可能正飘着小雨，财大却晴空万里，还有那遥远的上海外国语大学，雨水已经漫过了妹子们的膝盖。当然，从主界面向左滑动一屏，彩云天气也提供了最常规的 24 小时天气、一周天气以及接下来一天内的空气 PM 2.5 质量。 如果有降雨的话，彩云天气会给出很具体的建议，如「一直在下小雨、出门记得带伞哦」，或者「20 分钟后会小小雨，35 分钟雨渐大，出门记得带伞哦」，仔细观察的话，还会发现整个背景图片也换上了有雨水痕迹的效果。 神州大地，雷达图尽收眼底 相信现在你正在思考的问题是：「彩云天气是通过什么技术实现精准预报的？」 答案就是「气象雷达图」，这是一组由中央气象台公开提供的官方数据，这个数据的学名是「气象雷达基本反射率」，只不过中央气象台提供的原始数据不包含经纬度和半径，不能直接使用。 而「彩云天气」精准预报背后的原理，大致是这样：它先将一张气象图叠到一张地图上，然后通过卷积神经网络算法和机器学习，建立起云层移动的模型识别，合成出某一具体时间和地点的降雨带移动方向和位置，进而实现误差范围在 5 分钟之内的降雨时间预测。 雷达图则是最直观的展现，彩云天气 App 里也会以动画的形式，轮播最近两小时的降雨图和两日内的空气质量变化图，你可以双指放大缩小地图，也可以具体点击某一区域，实现纵览全国的降雨和空气变化情况。 不过，如果担心彩云天气出错怎么办？明明外面没有下雨，却提示你现在正在下雨？老实说，这是一定会出现的情况，毕竟天气预报本身就不可能做到 100% 准确。目前彩云天气的两小时预报准确率平均在 80% 左右，而京上广深和沿海省市得益于数据和雷达基础设施的完善，准确率会相对高一些。相对应的，在西部、山区等雷达铺设密度不够高的地区，准确率也会相应受到影响。 为了进一步提升准确度，遇到预报不准时，你可以在 App 里手动选择报告天气，上报当前的实际天气情况，你上报的结果一方面会通过算法用于不断调校机器学习的准确度，另一方面也会直观地反映在雷达图上，方便其他人更好了解天气情况。 当所有人都觉得天气预报 App 就只能做到这样的时候，彩云天气给出了另一种可能性——平台化。开放的「分钟级预报平台」的发展路线充满前景，它能推动天气 App 整个生态的发展，这比做某一款产品来得更有价值。彩云致力于让更多开发者和第三方接入其开放数据平台的方式，最终受益的也会是广大用户——获得更准确的天气。
| 
[复制帖子标题和链接]
