【TurboX调度优化】结合缓存命中率/内存访问延迟智能选核，降低无效功耗

痛点

当前调度分配核心，大多只看线程负载大小。
但有些高负载线程，频繁访问内存、缓存命中率很低：就算扔到大核，大部分时间都在等内存数据，大核算力空转，白白耗电，提速效果却很有限。
反过来，有些线程缓存命中率高、内存等待少，指令可以持续跑满，放到大核就能快速完成，整体反而更省电。

优化思路

TurboX在分配核心时，不只看负载，额外读取缓存命中率、内存访问延迟两个指标，提前算出临界点：

1. 线程缓存命中率低、内存访问延迟高 → 优先分配中核。大核算力会被内存等待卡住，提升很小，中核就能完成任务，功耗更低。
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2. 线程缓存命中率高、内存访问延迟低 → 优先分配大核。指令可以持续执行，大核快速跑完，缩短任务时长，综合功耗反而更优。

临界点由荣耀提前做大量真机实验标定，固化参考阈值；运行时实时读取硬件性能计数器的数据来判断。

好处

- 减少大核“空转耗电”，游戏、多任务场景，在不损失流畅度前提下压低峰值功耗、控制发热。
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- 调度决策更贴合真实硬件瓶颈，而不是单纯凭线程负载判断。
@HONOR2608234508028 @MagicOS流畅橙子 @性能_阿勇 @MagicOS流畅李同学