AI预判式线程调度，提前规划缓存调度策略

痛点

当前CPU调度大多是被动响应：线程来了之后，调度器才临时判断分配算力。
当负载突然切换（从低负载→中负载→高负载），临时计算调度策略会存在延迟，容易出现瞬间卡顿、功耗波动，没有提前做好准备。

构想

给系统调度器增加AI实时预测规划模块：

1. AI根据当前场景、用户历史使用习惯，预判接下来最可能出现的2种线程负载类型（低/中/高负载）；
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2. 提前针对这两种预判负载，预先算好对应的调度方案，并且把策略缓存下来；
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3. 当新线程真正到来时，调度器直接取用提前缓存好的调度策略，不用现场临时计算，缩短调度决策耗时。

举例：用户正在玩游戏，AI预判接下来大概率出现【高负载渲染线程】或者【中负载后台线程】，提前准备两套调度方案缓存。一旦线程出现，直接执行预计算好的策略，减少反应延迟。
@HONOR2608234508028 @MagicOS流畅橙子 @性能_阿勇 @MagicOS流畅李同学

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