问 deepseek为荣耀啥影像调教不行？

荣耀手机的影像调教能力近年来持续面临争议，尽管其技术团队有华为背景加持，但仍被用户和行业认为“调教不行”。结合最新信息，这一问题的根源可从以下几个角度分析：

### 1. **技术路径的激进选择：过度依赖生成式AI**
   荣耀在Magic7系列中推出的“大王影像”系统，核心是“AI驭光引擎”，采用端云协同的计算摄影方案。云端AI通过生成式算法对照片进行大幅优化，例如增强细节、调整色彩，甚至对模糊部分进行无中生有的“创作”。但这也导致成片风格过于激进，出现“油画感”或与现实偏离的失真现象（如将树木优化为“羊腿”等抽象效果），与用户期待的“真实还原”产生冲突。
   - **用户预期错位**：用户对手机摄影的预期仍以“清晰还原”为主，而荣耀的AI优化被批评为“用算法画照片”，而非提升光学能力。这种技术路径虽具创新性，但未能平衡真实性与风格化，反而引发争议。
   - **算法可控性不足**：用户无法选择优化程度（如轻度或重度AI介入），导致算法“用力过猛”，进一步加剧了负面评价。

### 2. **硬件升级滞后，物理瓶颈未突破**
   与其他厂商相比，荣耀在传感器尺寸、长焦模组等硬件上的投入相对保守。例如，Magic7系列的长焦镜头原生焦段仅为70毫米，依赖AI放大至200毫米以上，而同期竞品（如华为Mate70、vivo X系列）已通过更大底传感器或10倍光学变焦实现更优的光学性能。
   - **硬件与算法的失衡**：荣耀影像团队认为“硬件卷的方向应是AI无法弥补的领域”，但当前AI技术尚无法完全替代光学能力。例如，暗光场景的噪点控制、长焦解析力等仍依赖硬件基础，而荣耀的硬件规格未能达到行业第一梯队。

### 3. **市场认知与品牌积累不足**
   独立后的荣耀需重新建立用户对影像能力的信任，但以下因素阻碍了这一进程：
   - **华为技术依赖的历史包袱**：早期荣耀机型（如Magic3系列）沿用华为影像方案，导致用户对其独立研发能力存疑。尽管后续推出“鹰眼相机”等原创技术，但市场认知仍滞后于实际进展。
   - **竞争环境加剧**：华为2023年回归后，凭借红枫影像系统快速夺回高端市场份额，而vivo、OPPO等厂商通过自研芯片和联名合作（如徕卡、哈苏）巩固了影像优势。相比之下，荣耀的AI差异化路线尚未形成广泛认可。

### 4. **用户反馈与产品迭代的脱节**
   赵明曾表示“从被质疑到认可需要过程”，但Magic7系列的销量低迷（尤其是对比同期华为Mate70系列）表明，荣耀在用户需求洞察和快速响应上存在短板：
   - **算法优化与用户场景错配**：例如，Magic7 RSR的云端优化在复杂光线或动态场景中表现不稳定，用户实际体验与发布会宣传差距较大。
   - **高端定位未达预期**：Magic系列主打“极致影像”，但实际效果未能与数字系列形成显著差异，反而因定价接近华为旗舰而流失潜在用户。

### 5. **战略重心分散：AI与影像的协同不足**
   荣耀将AI视为核心战略，试图通过大模型和端侧智能重构影像体验，但现阶段两者未能有效协同：
   - **技术整合尚不成熟**：例如，Magic7系列的AI Agent虽支持“拍前、拍中、拍后”全流程优化，但实际功能仍停留在基础场景识别，未能实现个性化风格适配。
   - **资源分配问题**：在AI研发投入加大的同时，影像硬件和底层算法的升级速度放缓，导致综合竞争力不足。

### 总结：未来突破方向
   荣耀影像能力的提升需在以下方向发力：
   - **平衡AI与光学能力**：优化生成式算法的同时，加大对大底传感器、光学防抖等硬件的投入。
   - **用户参与式创新**：提供AI优化程度的选择权，增强用户对影像风格的控制感。
   - **强化技术差异化**：结合保时捷设计联名等高端合作，打造独特影像标签（如人像算法优先落地数字系列）。

荣耀目前正处于从“技术追赶”到“体验领先”的转型期，其影像能力的争议本质上是创新路径与市场接受度之间的磨合问题。若能在硬件升级、算法克制性和用户沟通上找到平衡点，未来仍有潜力缩小与头部厂商的差距。

评价的还是比较中肯的

，谁教 ai 讲的，好像讲的很有道理