【建议】引入“长短期双轨学习”：让自动亮度学会区分“偶尔”和“习惯”

一、用户的真实困扰
现在的自动亮度有时显得很“笨”。比如我平时喜欢屏幕暗一点，但周末看了一部HDR电影，为了看清细节把亮度拉得很高。结果系统就“记死”了这个高亮度，以后在日常办公时也把屏幕调得很亮，非常刺眼。

二、方案：基于时间衰减的“长短期双轨”学习

建议在现有的亮度映射表基础上，加入时间维度的权重管理：

1. 长期画像（主基线）：系统以 7~14 天为一个长周期，统计用户最常停留的亮度区间。如果用户长期习惯把亮度往下压，系统就自动将整条“环境光-亮度曲线”整体向暗平滑偏移。
2. 短期动作（临时覆盖）：对于全屏看视频、户外强光拍照等特定场景的临时大幅调光，系统只做短期的临时生效，绝不立刻修改长期基线。
3. 习惯晋升与遗忘机制：
   · 只有当一个短期行为（如调高亮度）连续多天频繁出现时，系统才会把它“晋升”为新的长期习惯。
   · 如果用户最近一周不再频繁调高亮度，该临时权重会自动衰减（遗忘），基线回退到原本的习惯。
4. 场景白名单：进入全屏视频、HDR游戏等极耗眼力的场景时，直接挂起学习机制，防止带偏日常浏览的偏好。